1、指数平滑法的公式：St=aYt-1 (1-a)St-1指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。
(资料图片)
2、预测公式为：yt 1"=ayt (1-a)yt "，其中yt1 "-t1期的预测值，即本期(T期)的平滑值ST；yt-T T期的实际值；YT "-T期的预测值，即前期的平滑值St-1。
3、公式也可以写成：yt 1"=yt" a(yt- yt ")。
4、可以看出，下一期的预测值是当期的预测值和实际值与当期预测值的误差之和，并有一个折扣。
5、其特征在于：第一，指数平滑法进一步强化了观察期内的近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值赋予不同的权重，从而增加了近期观察值的权重，使预测值能够快速反映市场的实际变化。
6、权值按等比级数递减，这个级数的第一项是平滑常数A，公比是(1- a)。
7、其次，指数平滑法对于观测值给定的权重是灵活的，可以取A的不同值来改变权重的变化率。
8、如果a是一个小值，权重变化很快，观察值的近期变化趋势可以更快地反映在指数移动平均线上。
9、因此，利用指数平滑法，可以选择不同的A值来调整时间序列观测值的均匀性(即趋势变化的平滑性)。
10、扩展信息：在一段时间内收集的数据的上升或下降趋势将导致指数预测滞后于实际需求。
11、通过调整趋势和加入趋势修正值，可以在一定程度上改善指数平滑预测结果。
12、调整指数平滑法的公式为：包含趋势预测(YITt)=新预测(Yt)趋势修正(Tt)。
13、使用趋势调整进行指数平滑预测有三个步骤：1.使用前面介绍的方法计算T期的简单指数平滑预测(YT );2.计算趋势。
14、公式是Tt=(1-b)Tt-1 b(Yt-Yt-1)其中，the t期平滑的趋势；TT-1=t期最后一期平滑的趋势；B=选定的趋势平滑系数；Yt=期的简单指数平滑预测；yt-1=T期最后一期简单指数平滑预测。
15、3.计算趋势调整后的指数平滑预测值(YITt)。
16、计算公式为YITt=Yt Tt。
17、参考：百度百科-指数平滑法。
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